La transformación tecnológica de la industria está modificando las capacidades que las organizaciones valoran en sus profesionales. En un contexto atravesado por la automatización, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, el conocimiento técnico continúa siendo una condición fundamental, pero comienza a perder peso como diferencial competitivo frente a otras habilidades. Así lo refleja una encuesta realizada por NUMAN, Consultora especializada en el Talento Industrial de América Latina.
Ante la pregunta sobre qué capacidad hace hoy más competitivo a un profesional en la Industria 4.0, el 45% de los participantes eligió el pensamiento analítico, seguido por el conocimiento en inteligencia artificial aplicada, con el 29%. Los conocimientos técnicos y la interpretación de datos obtuvieron un 13% cada uno.
“Los resultados muestran un cambio interesante en la manera de pensar el talento industrial. El expertise técnico sigue siendo fundamental, pero cada vez cobra mayor importancia la capacidad de utilizar ese conocimiento para interpretar escenarios, conectar variables y tomar mejores decisiones”, explicó Leandro Di Nardo, director de NUMAN.
La elección del pensamiento analítico como principal diferencial adquiere especial relevancia en un escenario donde muchas tareas operativas, repetitivas o altamente estructuradas pueden automatizarse.
Las organizaciones industriales cuentan cada vez con más información proveniente de sensores, sistemas MES y ERP, dashboards en tiempo real, herramientas predictivas y soluciones de automatización. Sin embargo, disponer de esos recursos no garantiza por sí mismo mejores resultados.
“El acceso a datos y tecnología crece, pero el valor aparece cuando las personas pueden transformar esa información en decisiones. Hoy se necesitan profesionales capaces de hacerse las preguntas correctas, detectar patrones, comprender causas raíz, evaluar impactos y construir criterios frente a escenarios que cambian rápidamente”, señaló Di Nardo.
Desde esta perspectiva, el resultado de la encuesta no implica una pérdida de relevancia de las capacidades técnicas. Por el contrario, su 13% puede interpretarse como una señal de que el mercado comienza a considerarlas una condición de base para determinados perfiles, mientras que el diferencial se traslada hacia la manera en que esos conocimientos se integran con otras capacidades.
La IA aplicada gana terreno en los perfiles industriales
El segundo dato destacado de la encuesta es el 29% obtenido por el conocimiento en inteligencia artificial aplicada.
La IA, históricamente asociada a áreas de tecnología e innovación, comienza a incorporarse de manera más concreta a funciones vinculadas con operaciones, supply chain, mantenimiento, calidad, forecasting y eficiencia industrial.
Su impacto puede observarse en aplicaciones como mantenimiento predictivo, optimización de inventarios, planificación productiva, detección de desvíos de calidad, automatización de tareas administrativas y análisis de escenarios operativos complejos.
“La palabra clave es ‘aplicada’. Para un profesional industrial, el diferencial no pasa por conocer la inteligencia artificial desde una perspectiva teórica, sino por comprender dónde puede generar valor y cómo combinar estas herramientas con su propio criterio y conocimiento del negocio”, sostuvo el director de NUMAN.
Hacia un perfil profesional cada vez más híbrido
Los resultados permiten observar una tendencia más amplia. Frente a los desafíos de la Industria 4.0, la competitividad profesional comienza a depender de la combinación de distintas capacidades.
El nuevo perfil industrial integra conocimiento técnico, pensamiento analítico, interpretación de datos, adopción tecnológica, visión de negocio y colaboración interdisciplinaria. Esta combinación adquiere particular importancia en áreas como automatización, manufactura avanzada, ingeniería, calidad, supply chain, mantenimiento, operaciones y transformación industrial.
“Cada vez vemos menos espacio para perfiles definidos exclusivamente por una especialidad. Las organizaciones necesitan personas que conozcan profundamente su disciplina, pero que además puedan entender el impacto de sus decisiones, trabajar con otras áreas, incorporar tecnología y resolver problemas complejos”, afirmó Di Nardo.
El desafío ya no es solo encontrar talento, sino desarrollarlo
La transformación también plantea un desafío para las propias compañías. Muchos de los perfiles que necesitará la industria en los próximos años todavía están en proceso de construcción, por lo que la agenda de talento no puede limitarse únicamente a identificar profesionales disponibles en el mercado.
Capacitación continua, reskilling, aprendizaje interdisciplinario, exposición a nuevas tecnologías y espacios de experimentación comienzan así a ocupar un lugar cada vez más relevante en las estrategias de desarrollo.
“Cuando hablamos de escasez de talento solemos pensar inmediatamente en la dificultad para encontrar determinados perfiles. Pero una parte importante del desafío consiste en desarrollar capacidades que todavía están madurando. Las empresas que puedan anticiparse y formar profesionales capaces de integrar conocimiento técnico, análisis y nuevas tecnologías estarán mejor preparadas para competir”, concluyó Di Nardo.
Los resultados de la encuesta reflejan una evolución del concepto de talento competitivo en la Industria 4.0. El conocimiento técnico conserva su importancia, pero el diferencial se desplaza hacia la capacidad de convertir ese conocimiento, junto con los datos y la tecnología, en mejores decisiones, adaptación y valor para el negocio.